بلاگ

کاربران را قادر کنید در طول تعاملات منظم با سیستم هوش مصنوعی شما بازخورد ارائه دهند. بازخورد را در سطح مناسبی از جزئیات جمع آوری کنید. به عنوان مثال،...

مکانیسم های بازخورد در سیستم هوش مصنوعی شما باید به شما در بهبود مدل هوش مصنوعی کمک کند. فرآیند جمع‌آوری بازخورد فرآیندی است که کاربران را قادر می‌ساز...

به عنوان مثال، در یک سرویس توصیه تمرین، کاربران ممکن است بخواهند بازخورد بدهند تا مدل ویدیوهای بیشتری را از یک مربی خاص توصیه کند، اما بازخورد به گونه...

این "نرم بودن" مدل های خود را در آغوش بگیرید، درک کنید که چه زمانی و چرا آنها اشتباهات خاصی را مرتکب می شوند و مکانیسم های مناسبی را برای بازخورد و با...

رهنمودهایی برای ترکیب بازخورد ضمنی بازخورد ضمنی به شما امکان می دهد از رفتار کاربر درس بگیرید و هوش مصنوعی را در طول زمان بهبود بخشید. در زیر برخی...

2. 2. در صورت امکان، تأثیر بازخورد کاربر بر هوش مصنوعی خود و زمان نمایش آن را توضیح دهید. برای مثال، لایک کردن یک آهنگ در یک سرویس توصیه موسیقی می‌ت...

سیستم هوش مصنوعی شما باید سریع و دقیق باشد تا مفید باشد. در حالی که تمرکز بر سرعت محاسبات می تواند برای عملکرد ضروری باشد، سرعت به تنهایی برای ساختن ی...

هوش مصنوعی قسمت هشتاد و هفتم به طور مشابه، در ابتدا، هوش مصنوعی چیزی نمی داند و به مرور زمان یاد می گیرد. به جای تعیین قوانین دقیق، در اکثر سیستم‌ه...

حلقه های بازخورد برای هر سیستمی که در طول زمان یاد می گیرد و بهبود می یابد ضروری است. محیط های طبیعی ما پر از حلقه های بازخورد است. فرآیندهای تکامل و...

5. 5. برای فراگیری تلاش کنید. 18. 18. آغشته کردن هوش مصنوعی به یک شخصیت می تواند خطرناک باشد اگر برای دستکاری افراد، دخالت در دستکاری روانی یا...