شبکه های یادگیری پراکنده قسمت دوم
(1) نظریه سیستم ها: گروه ها را به عنوان سیستم هایی از افراد متقابل می بیند.با این حال، طبق این نظریه، وظیفه گروه تجزیه و تحلیل ورودی ها، ارائه بازخورد به اعضا و تصمیم گیری در مورد اقدامات گروه است.تحلیل های تحلیلی بر اطلاعات ورودی و همچنین ویژگی های فردی هر یک از اعضا (مهارت ها، تجربه، آموزش، انگیزه) و عوامل سطح گروه (ساختار گروه و انسجام)، فرآیندهای حین کار گروهی (ارتباطات، برنامه ریزی، تعارض،و رهبری)، و محصولات تولید شده به عنوان خروجی.سازمان یک ویژگی نوظهور است، بدون تحمیل خود سیستم و ممکن است دستخوش تغییر تدریجی یا سریع شود.تئوری سیستم‌ها از این ایده پشتیبانی می‌کند که اجرای شبکه‌های یادگیری پراکنده، در چارچوب یک شبکه یادگیری، امکان‌پذیر است.حداقل تا حدودی می توان به سیستم تکیه کرد تا اطمینان حاصل شود که ویژگی های افراد در نظر گرفته می شود، بازخورد داده می شود و تصمیم گیری می شود.
(2) نظریه تبادل اجتماعی: اعضای گروه از طریق تعاملات متقابل مذاکره می کنند.سپس پاداش های شخصی (آموزش) را دریافت می کنند و هزینه ها را به حداقل می رسانند.افراد دیگر به طور کامل نتایج خود را کنترل نمی کنند و وابستگی های متقابل ایجاد می شود: اقدامات فردی می تواند بر نتایج و اعمال همه افراد دیگر تأثیر بگذارد.
(3) تئوری حالت های انتظار: بر فرآیندهای شناختی که در هر فرد در گروه رخ می دهد تمرکز دارد.تازه واردها تحت تأثیر قرار می گیرند و به دنبال اطلاعات در مورد سایر اعضا هستند.اعضای گروه خاطرات خود را برای اطلاعات ذخیره شده درباره گروه و وظایفی که با آن روبرو هستند جستجو می کنند.به اقدامات یکدیگر توجه داشته باشید و سعی کنید بفهمید که چه چیزی باعث رفتارهای یکدیگر شده است.اعضایی که بیشترین ویژگی های برنده وضعیت را دارند به اوج خواهند رسید.تئوری حالت های انتظار و همچنین تئوری مبادله اجتماعی به اهمیت نگهداری از ویژگی های مختلف اعضای شبکه یادگیری پراکنده اشاره می کند.ارزشی که برای پاسخ به یک سوال خاص مطرح شده است، به عنوان مثال، به تجربه شخصی که پاسخ را ارائه می کند، بستگی دارد.
(4) نظریه اعتماد سریع: اگر قرار است یک جامعه کار کند، مشارکت کنندگان آن باید کمی به یکدیگر اعتماد نشان دهند.بنابراین، شکل خاصی از اعتماد که به عنوان «اعتماد سریع» شناخته می‌شود، می‌تواند در تیم‌های موقتی که حول یک هدف مشخص و کار مشترک تشکیل می‌شوند، ایجاد شود.این دقیقاً شرایطی است که برای شبکه های یادگیری پراکنده اعمال می شود.با توجه به تئوری اعتماد سریع، تمایل به تعلیق شک در مورد اینکه آیا می توان روی دیگران، که «غریبه» هستند، برای انجام وظیفه گروه حساب کرد، وجود دارد.با توجه به تئوری اعتماد سریع، شبکه های یادگیری پراکنده نسبتاً سریع ادغام اجتماعی کاربران شبکه های یادگیری را بهبود می بخشد.
علاوه بر موارد فوق، لازم است فیلتر شخصی تری از ترجیحات هر کاربر انجام شود.بنابراین باید به منابع مرتبط شخصی و نهادی مانند مشخصات آموزشی، تجربه و علایق یادگیری دسترسی داشت.هدف، ارائه یک محیط یادگیری هوشمند و فراگیر است که کاربران خود را به همکاری با یکدیگر برای دستیابی به اهداف متنوع در فرآیندهای آموزشی تشویق کند.با این کار، مشکلات جداسازی اطلاعات و بیش از حد اطلاعات موجود در SN ها حل می شود، زیرا دانش آموزان با کارشناسانی در ارتباط هستند که می توانند شبهات تحصیلی آنها را حل کنند.
