بلاگ

پلتفرم OPPIA قسمت سوم

بنابراین ، با استفاده از صلاحیت که هر کاربر به منابع یادگیری متفاوتی می دهد ، می توان شباهت خود را با موارد مشابه خود بدست آورد ، تا بتواند منابع یادگیری دیگر را توصیه کند یا آنها را به بخشی از SLN دعوت کند.در این اجرا ، ما ضریب همبستگی پیرسون را برای ایجاد شباهت در ترجیحات کاربر انتخاب کرده ایم.
(4) لایه خدمات ارائه شده توسط این لایه در نمونه های مختلف ابر میزبانی می شوند، زیرا ماهیت آنها متفاوت و ناهمگن است.سه نوع مختلف خدمات ارائه می شود که عبارتند از:
 : Virtual Machine Generator (VMG) این سرویس بر اساس مدل IaaS)) یرساخت به عنوان یک سرویسساخته شده است و به هر کاربر اجازه می دهد تا با توجه به نیازهای آموزشی خود به یک ماشین مجازی – میزبانی شده در فضای ابری – که دارای ویژگی های سخت افزاری و نرم افزاری است دسترسی داشته باشد.سیستم‌هایVGM توسط Nutanix Enterprise Cloud، یک پلتفرم سخت‌افزاری و نرم‌افزاری ارائه شده‌اند که چابکی و سادگی ابر عمومی را با امنیت و کنترل مورد نیازیک ابر خصوصی ترکیب می‌کند.بر اساس فناوری زیرساخت ابرهمگرایی پیشروHCI))، محاسبات، ذخیره سازی، مجازی سازی و شبکه را در یک راه حل پشته کامل که تقریباً هر برنامه کاربردی را اجرا می کند، ادغام می کند.
جامعه پراکنده اجتماعیSSC):)سرویسی که در نمونه ای متفاوت از ابر عمومی اجرا می شود، زیرا به مقیاس پذیری و در دسترس بودن بالا نیاز دارد.عملکرد اصلی آن تولید فضاهای مجازی موقت است که در آن SLN ها بین کاربرانی با شباهت های مشترک شکل می گیرند.
کار شخصی(PW):مانند SSC، سرویسی است که به دلیل مقیاس پذیری و نیازهای دسترسی بالا، در نمونه ای متفاوت از ابر عمومی اجرا می شود.این سرویس وظیفه ارائه تکالیفیادگیری فردی را به هر کاربر به منظور تقویت دانش آنها یا آغاز یک فرآیند خودآموزی بر عهده دارد.
ابر خصوصی
ابر خصوصی مسئول مدیریت پایگاه های داده ای است که اطلاعاتی در مورد کاربران ارائه می دهند.از طریقیک تونل اتصال با ابر عمومی ارتباط برقرار می کند که به وسیله آن پارامترهای هویتی هر کاربر ارسال می شود.این پارامترها به نمونه های مدیریت دانش می روند تا با پایگاه داده های مختلف کار کنند.ابر خصوصی توسط دو لایه ساختار یافته است: مدیریت دانش و همگام سازی پایگاه داده.
(5) لایه مدیریت دانش هدف آن پیاده سازی الگوریتم هایی برای طبقه بندی، داده کاوی و یادگیری ماشین است که به ما امکان می دهد با اطلاعات ارائه شده توسط پایگاه های داده مختلف کار کنیم.این لایه وظیفه ارائه اطلاعات مورد نیاز ابر عمومی را بر عهده دارد.الگوریتم داده کاوی مجموعه ای از اکتشافات و محاسبات است که به ایجادیک مدل از داده های هر کاربر کمک می کند.برای ایجادیک مدل، الگوریتم تجزیه و تحلیل روند را برای تعیین پارامترهای معدن بهینه انجام می دهد.بنابراین، این پارامترها در سراسر مجموعه داده های اولیه برای استخراج الگوهای عملی و آمار دقیق اعمال می شوند.لازم به تاکید است که پایگاه‌های داده‌ای که این اطلاعات را ارائه می‌کنند، در فضای ابری خصوصی میزبانی می‌شوند و به سمت فرآیندهاییادگیری ماشینی در ابر عمومی استخراج می‌شوند و نتایجی را ایجاد می‌کنند که با توجه به نیازهای ایجاد شده به نمونه‌های لایه‌های مختلف ارسال می‌شوند.